၁၅ ခု ကျပန်းဆဲလ်များ
စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီသည် ink နှင့် paper ကြား ရွေးချယ်မှု ၁၅ ခုကို ကျပန်းဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပြီး၊ တစ်ခုစီတွင် ၅၀% ဖြစ်တန်စွမ်းရှိသည်။ စမ်းသပ်မှုစတင်သည့်အခါ ဘုတ်ပြင်ကို တစ်ကြိမ်တည်း ဖန်တီးပေးပြီး၊ ရှစ်လက်မအလျား ဖြန့်ကျက်ပြသခြင်းသည် ထိုရလဒ်ကို အန်နီမေးရှင်းဖြင့် ပြသသည်။ ရှေးဦးအနိုင်၊ အရှုံးနှင့် ခလုတ်နှိပ်ချိန်သည် နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှု၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မပြောင်းလဲစေပါ။ ဤသည်မှာ အပြင်ဘက်ကasinို၏ ကျပန်းဖြစ်မှုကို အတည်ပြုခြင်း မဟုတ်ပါ။
၉၆% ပြန်လည်ပေးဆပ်မှု ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း
ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အတန်း ၃၂ ခုလုံးကို တိကျစွာ တွက်ချက်ခြင်းဖြင့်၊ နည်းလမ်းတိုင်းတွင် ဗီရိုက်ကူးဒင်္ဂါး စတုတ်ထားသော ပမာဏ၏ ၉၆% ပြန်လည်ပေးဆပ်မှု ရှိသည်။ ဗီရိုက်ကူးဒင်္ဂါး ၁၀၀ စတုတ်ထားပါက၊ ပျမ်းမျှ ပြန်လည်ပေးဆပ်မှုမှာ ၉၆ ဖြစ်ပြီး၊ ပျမ်းမျှ ဆုံးရှုံးမှုမှာ ၄ ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှုအများအပြားအပေါ် အတွေ့အကြုံဖြစ်ပြီး၊ တစ်ကြိမ်တည်း သို့မဟုတ် တိုတိုတစ်ခုခုအတွက် အာမခံချက် မဟုတ်ပါ။ ပိုမိုများပြားသော စတုတ်မှုသည် ပြန်လည်ပေးဆပ်မှုကို မကောင်းမွန်စေပါ။
သီးသန့် strokes နှင့် အတန်းစတုတ်မှုများ
စက္ကူသည် ဆက်တိုက်ဖြစ်နေသော ဆရာမအုပ်စုများကို ခွဲထုတ်ပေးသည်။ ဆရာမ–စက္ကူ–ဆရာမ–စက္ကူ–ဆရာမ ပုံစံတွင် အဆင့်သုံးဆင့် ပါဝင်ပြီး၊ အနီးကပ်ဆုံး ဆရာမဆဲလ်ငါးခုသည် အဆင့်တစ်ခုသာ ဖြစ်သည်။ အတန်းတစ်ခုသည် ၎င်း၏ အဆင့်အရေအတွက်သည် ရွေးချယ်ထားသော မုဒ်နှင့် ကိုက်ညီမှသာ အမြတ်ရရှိသည်။ ဖြစ်နိုင်သော အတန်း ၃၂ ခုအနက် ၁၅ ခုသည် အဆင့်တစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုအတွက် သင့်လျော်ပြီး၊ တစ်ခုမှာ အဆင့်သုံးခုအတွက် သင့်လျော်သည်။ ထိုအတန်းသုံးခုစလုံးသည် စုစုပေါင်းစတိတ်၏ တစ်ပုံတစ်ဝက်စီကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းတို့၏ အမြတ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
အဆင့်သုံးဆင့် နမူနာတွက်ချက်မှု
စုစုပေါင်းစတိတ် ၃၀ ကို ခွဲဝေရာတွင် အတန်းတစ်ခုလျှင် ငွေကြေး ၁၀ ခုစီ သတ်မှတ်သည်။ အဆင့်သုံးဆင့်မုဒ်တွင် ဆရာမ–စက္ကူ–ဆရာမ–စက္ကူ–ဆရာမ ပုံစံသည် ၎င်း၏ အတန်းစတိတ်၏ ၃၀.၇၂ ဆ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ငွေကြေး ၃၀၇.၂ ခုကို ပေးသည်။ အခြားအတန်းနှစ်ခု သင့်လျော်မှုမရပါက၊ ဤသည်မှာ စုစုပေါင်းအမြတ်ဖြစ်ပြီး သန့်စင်အမြတ်မဟုတ်ပါ။ ကစားနည်းသည် ငွေကြေးပြည့်စုံများကို ခွဲပေးပြီး အပိုင်းကိန်းကျန်ရှိမှုကို နောက်ပိုင်းပေးချေမှုများသို့ သယ်ဆောင်သွားသည်။ ၎င်း၏ဇယားသည် မုဒ်အားလုံးကို ရှင်းပြထားသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ လွတ်လပ်သော Stroke Reels ဒီမိုကိန်း ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သည်
ဤအချိန်မရွေးပြသသည့် demo တွင် အတန်း (၃) ခုနှင့် ရီလ် (၅) ခု ပါရှိသည်။ ၎င်း၏ ဆဲလ် (၁၅) ခုလုံးတွင် ink သို့မဟုတ် စက္ကူပုံစံများ ၅၀% ဖြစ်တန်စွမ်းဖြင့် ပေါ်လာသည်။ အတည်ပြုချက် (proof) ပြုလုပ်မီ အတန်းတစ်ခုစီအတွက် ink stroke (၁) ခု၊ (၂) ခု သို့မဟုတ် (၃) ခု ရွေးချယ်ပါ။ နီးစပ်ရာ ink ဆဲလ်များသည် stroke တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပြီး စက္ကူဆဲလ်များက ၎င်းတို့ကို ခွဲခြားထားသည်။ ပထမဆုံးနှင့် နောက်ဆုံးဆဲလ်များသည် နီးစပ်ရာမဟုတ်ပါ။
အတန်းတစ်ခုစီသည် စတေတ် (stake) ၏ တစ်ပုံတစ်ဝက်ကို အသုံးပြုသည်။ ရွေးချယ်ထားသော stroke အရေအတွက်နှင့် ကိုက်ညီသည့် အတန်းသာ အမြတ်ရရှိသည်။ ၎င်း၏ ပြန်အမ်းမှုသည် ink ဆဲလ်အရေအတွက်၏ နှစ်ထပ်ကိန်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အတန်း (၃၂) ခုလုံး၏ တိကျသော ကယ်လီဘရေးရှင်းပေါ် မူတည်သည်။ ရှည်ကြာသည့်ကာလအတွင်း ပြန်အမ်းနှုန်းမှာ မုဒ်အားလုံးတွင် ၉၆% ဖြစ်ပြီး တစ်ခုတည်းသော proof အတွက် အာမခံချက်မဟုတ်ပါ။ ကစားသမားဇယားတွင် အတန်းတစ်ခုစီ၏ ပြန်အမ်းမြှောက်ဖက်ကိန်းများ (၎င်းအတန်း၏ စတေတ်အပါအဝင်) ပါရှိသည်။
သင်သည် ငွေအတန်အအားမရှိသော virtual coins (၁၀၀၀) ဖြင့် စတင်သည်။ ဘေးလန်နှင့် အပိုင်းကိန်းငွေများသည် ဤ browser တွင် တည်ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ အခမဲ့ ပြန်လည်ဖြည့်ဆည်းခြင်းသည် ဘေးလန်နည်းပါးပါက coins (၁၀၀၀) သို့ ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသည်။ မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ငွေသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ဆုများ ပါဝင်ခြင်း မရှိပါ၊ ဤ demo သည် အပြင်ဘက် operator ၏ software ကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ထားခြင်း မဟုတ်ပါ။ Auto သည် proof အများဆုံး (၁၀) ကြိမ်အထိ ပြေးနိုင်ပြီး ရပ်ဆိုင်းနိုင်သည်။
စတေတ်၊ Auto နှင့် မိုဘိုင်းကစားခြင်း
စတေတ် (၁၀၊ ၂၀၊ ၅၀၊ ၁၀၀ သို့မဟုတ် ၂၀၀) နှင့် stroke (၁၊ ၂ သို့မဟုတ် ၃) ရွေးချယ်ပါ။ စတေတ်နှင့် မုဒ်ထိန်းချုပ်မှုများသည် proof ပြုလုပ်နေစဉ် အတည်မလျှော့ဘဲ ရှိနေပြီး ရွေးချယ်ထားသော စည်းမျဉ်းများ အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ Auto သည် proof အများဆုံး (၁၀) ကြိမ်အထိ ပြေးနိုင်သည်။ Stop သည် ယခုအချိန် proof ဖြေရှင်းနေစဉ် ကြိုတင်စီစဉ်ထားသော proof များကို ရပ်ဆိုင်းပေးသည်။ မိုဘိုင်းနှင့် ဒက်စကတော့ပေါ်တွင် အတူတူပင် demo စည်းမျဉ်းများ အသုံးပြုသည်။
မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
Slots များတွင် မှတ်ဉာဏ်ရှိပါသလား။ ဆုံးရှုံးမှုဆက်တိုက်ဖြစ်ပြီးနောက် ပေးချေမှုရှိပါသလား။
ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အတန်း (၃၂) ခုလုံးကို တိတိကျကျ ရေတွက်တွက်ချက်မှုအရ ပုံစံတိုင်းတွင် ချိတ်ဆက်ထားသော ဗီရ်ချယ်လ်ငွေကြေးများ၏ ၉၆% ကို ပြန်လည်ရရှိရန် မျှော်မှန်းထားသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော ငွေကြေး ၁၀၀ အတွက် မျှော်မှန်းသော ပျမ်းမျှ ပြန်လည်ရရှိမှုမှာ ၉၆ ဖြစ်ပြီး မျှော်မှန်းသော ဆုံးရှုံးမှုမှာ ၄ ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အခွင့်အလမ်းများစွာအပေါ် အခြေခံထားသော မျှော်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး တစ်ကြိမ်တည်း ကစားခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်တိုင်း ကစားခြင်းအတွက် သေချာပေါက်ရမည့် ရလဒ်မဟုတ်ပါ။ ပိုမိုများပြားသော ချိတ်ဆက်မှုသည် ပြန်လည်ရရှိမှုကို မကောင်းမွန်စေပါ။ တစ်ကြိမ်လျှင် အင်ခ်နှင့် ပေစာကြားတွင် ၁၅ ကြိမ်အထိ လွတ်လပ်စွာ ရွေးချယ်မှုများဖြစ်ပြီး တစ်ခုစီတွင် ၅၀% ဖြစ်တန်စွမ်းရှိသည်။ ဘုတ်ပြင်ကို အခွင့်အလမ်းစတင်သည့်အခါ တစ်ကြိမ်တည်း ဖန်တီးထားသည်; ခြောက်ကြိမ်မြောက် ရီလ်များကို အဆင့်ဆင့်ဖော်ပြခြင်းသည် ထိုရလဒ်ကို အန်နီမေးရှင်းဖြင့် ပြသသည်။ ယခင်က ရရှိခဲ့သော အမြတ်၊ ဆုံးရှုံးမှုများနှင့် ခလုတ်နှိပ်ချိန်များသည် နောက်ထပ် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု၏ ဖြစ်တန်စွမ်းကို မပြောင်းလဲစေပါ။ ဤသည်မှာ ပြင်ပကasinို၏ ကျပန်းဖြစ်မှုကို သက်သေပြခြင်းမဟုတ်ပါ။
ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ သီးသန့် slot တစ်ခု၏ RTP ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အတန်း (၃၂) ခုလုံးကို တိတိကျကျ ရေတွက်တွက်ချက်မှုအရ ပုံစံတိုင်းတွင် ချိတ်ဆက်ထားသော ဗီရ်ချယ်လ်ငွေကြေးများ၏ ၉၆% ကို ပြန်လည်ရရှိရန် မျှော်မှန်းထားသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော ငွေကြေး ၁၀၀ အတွက် မျှော်မှန်းသော ပျမ်းမျှ ပြန်လည်ရရှိမှုမှာ ၉၆ ဖြစ်ပြီး မျှော်မှန်းသော ဆုံးရှုံးမှုမှာ ၄ ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အခွင့်အလမ်းများစွာအပေါ် အခြေခံထားသော မျှော်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး တစ်ကြိမ်တည်း ကစားခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်တိုင်း ကစားခြင်းအတွက် သေချာပေါက်ရမည့် ရလဒ်မဟုတ်ပါ။ ပိုမိုများပြားသော ချိတ်ဆက်မှုသည် ပြန်လည်ရရှိမှုကို မကောင်းမွန်စေပါ။ တစ်ကြိမ်လျှင် အင်ခ်နှင့် ပေစာကြားတွင် ၁၅ ကြိမ်အထိ လွတ်လပ်စွာ ရွေးချယ်မှုများဖြစ်ပြီး တစ်ခုစီတွင် ၅၀% ဖြစ်တန်စွမ်းရှိသည်။ ဘုတ်ပြင်ကို အခွင့်အလမ်းစတင်သည့်အခါ တစ်ကြိမ်တည်း ဖန်တီးထားသည်; ခြောက်ကြိမ်မြောက် ရီလ်များကို အဆင့်ဆင့်ဖော်ပြခြင်းသည် ထိုရလဒ်ကို အန်နီမေးရှင်းဖြင့် ပြသသည်။ ယခင်က ရရှိခဲ့သော အမြတ်၊ ဆုံးရှုံးမှုများနှင့် ခလုတ်နှိပ်ချိန်များသည် နောက်ထပ် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု၏ ဖြစ်တန်စွမ်းကို မပြောင်းလဲစေပါ။ ဤသည်မှာ ပြင်ပကasinို၏ ကျပန်းဖြစ်မှုကို သက်သေပြခြင်းမဟုတ်ပါ။
ဤဝဘ်ဆိုက်ပေါ်ရှိ အခမဲ့ demo သည် အမှန်တကယ် ကစားနည်းနှင့် ကွဲပြားပါသလား။
ဤအချိန်မရွေး ဖန်တီးထားသော demo တွင် အတန်း (၃) ခုနှင့် ရီလ် (၅) ခု ပါရှိသည်။ ၎င်း၏ ဆဲလ် (၁၅) ခုစလုံးတွင် ink သို့မဟုတ် စက္ကူ ပုံစံများ ၅၀% ဖြစ်တန်စွမ်းဖြင့် ပေါ်လာနိုင်သည်။ အတည်ပြုချက် (proof) ပြုလုပ်မီမီ အတန်းတစ်ခုစီအတွက် ink stroke (၁) ခု၊ (၂) ခု သို့မဟုတ် (၃) ခု ရွေးချယ်နိုင်သည်။ အနီးကပ်ဆုံး ink ဆဲလ်များသည် stroke တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပြီး စက္ကူဆဲလ်များက ၎င်းတို့ကို ခွဲခြားထားသည်။ ပထမဆုံးနှင့် နောက်ဆုံးဆဲလ်များသည် အနီးကပ်မဟုတ်ပါ။အတန်းတစ်ခုစီသည် စတုတ် (stake) ၏ တစ်ပုံတစ်ဝက်ကို အသုံးပြုသည်။ ရွေးချယ်ထားသော stroke အရေအတွက်နှင့် ကိုက်ညီသည့် အတန်းသာ အမြတ်ရရှိနိုင်သည်။ ၎င်း၏ အမြတ်သည် ink ဆဲလ်အရေအတွက်၏ နှစ်ထပ်ကိန်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အတန်း (၃၂) ခုလုံး၏ တိကျသော ကယ်လီဘရေးရှင်းပေါ် မူတည်သည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အမြတ်နှုန်း (RTP) သည် မုဒ်အားလုံးတွင် ၉၆% ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ခုတည်းသော အတည်ပြုချက်အတွက် အာမခံချက်မဟုတ်ပါ။ ကစားသမားပေါ်ရှိ ဇယားတွင် အတန်းတစ်ခုစီ၏ အမြတ်ဆတုန်းများ (multipliers) နှင့် ထိုအတန်း၏ စတုတ်တို့ ပါဝင်သည်။သင်သည် ငွေအလဲအလှယ်တန်ဖိုးမရှိသော ဗီရိုက်ကွန် (virtual) ကြေး (၁၀၀၀) ဖြင့် စတင်မည်ဖြစ်သည်။ ဘက်လန်စ်နှင့် ကြေးအပိုင်းအစများသည် ဤဘရောက်ဆာတွင် တည်ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ အခမဲ့ ပြန်လည်ဖြည့်သွင်းခြင်း (free refill) သည် ဘက်လန်စ်နိမ့်ပါးသည့်အခါ ကြေး (၁၀၀၀) သို့ ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသည်။ မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ငွေသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ဆုကြေးများ ပါဝင်ခြင်းမရှိပါ၊ ဤ demo သည် အပြင်ဘက် operator ၏ ဆော့ဖ်ဝဲကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ထားခြင်း မဟုတ်ပါ။ Auto ကစားခြင်းသည် အများဆုံး အတည်ပြုချက် (၁၀) ခုအထိ ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး ရပ်ဆိုင်းနိုင်သည်။
Volatility နှင့် RTP တို့အကြား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော တန်းစဉ် ၃၂ ခုလုံးကို တိတိကျကျ တွက်ချက်ခြင်းအရ ပုံစံတိုင်းတွင် ချိန်ဆထားသော virtual coin များ၏ ၉၆% ပြန်လည်ရရှိမှု (expected return) ရှိသည်။ Coin ၁၀၀ ချိန်ဆပါက ပျမ်းမျှ ပြန်လည်ရရှိမှုမှာ ၉၆ ဖြစ်ပြီး၊ မျှော်မှန်းဆုံးရှုံးမှုမှာ ၄ ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ဖြစ်တန်စွမ်းများစွာအပေါ် အခြေခံထားသော မျှော်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ကြိမ်တည်း ကစားခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်တိုကာလအတွက် သေချာသော ရလဒ်ကို အာမခံချက်မပေးပါ။ ချိန်ဆမှု ပိုများခြင်းသည် ပြန်လည်ရရှိမှုကို မကောင်းမွန်စေပါ။ ဖြစ်တန်စွမ်းတစ်ခုစီသည် ink နှင့် paper ကြားတွင် ၁၅ ကြိမ် မိတ်ဆက်ပေးပြီး၊ တစ်ခုစီတွင် ၅၀% ဖြစ်တန်စွမ်းရှိသည်။ ဘုတ်ပြင်ကို ဖြစ်တန်စွမ်းစတင်ချိန်တွင် တစ်ကြိမ်တည်း ဖန်တီးထားပြီး၊ reel ခုနစ်ခု၏ အဆင့်ဆင့် ပြသခြင်းသည် ထိုရလဒ်ကို အန်နီမေးရှင်းဖြင့် ပြသသည်။ ယခင် ရလဒ်များ၊ ဆုံးရှုံးမှုများနှင့် ခလုတ်နှိပ်ချိန်များသည် နောက်ထပ် ဖြစ်တန်စွမ်း၏ ဖြစ်တန်စွမ်းဖြန့်ဖြူးမှုကို မပြောင်းလဲစေပါ။ ဤသည်မှာ ပြင်ပ ကasin အို၏ ကျပန်းဖြစ်တန်စွမ်းကို အတည်ပြုခြင်း မဟုတ်ပါ။
